AI醫療與健康照護微學程

AI醫療與健康照護微學程

■開設單位：通識教育中心

■主負責教師：呂怡緯老師

■簡介：

因應少子化與高齡化之人口結構趨勢，智慧醫療與健康照護是未來迫切的需求。本微學程期望醫學大學的學生除具備專業的醫療與健康照護知識外，能對於人工智慧(AI)與大數據演算法有基本的認識，並透過AI醫療與健康照護實例探討，啟迪學生將AI應用於醫療與健康照護之思維，期以使用者為中心，開發AI健康照護軟體或是產出可行之雛形構想。最終使學生了解預測(Predictive)、預防(Preventive)、個人化(Personalized)、以及多方參與 (Participatory)之4P精準醫療目標，並有基本的實作能力。

AI醫療與健康照護微學程包含基礎、核心及選修課程，期引領學生由基礎課程之基礎程式設計及邏輯思維的扎根、經核心課程之AI演算法於醫療與健康照護應用之理論學習與實作演練，至含有AI元素之選修課程與核心課程所學的AI結合，或將所學的AI應用於選修課程中一些主題，使其智慧化。基礎、核心與選修課程之特色說明如下：

l  基礎課程：透過「Python (I)程式設計」(將開授)、「Python (II) 程式設計」(將開授)或「基礎程式設計與運算思維」(已開授)之講授，除使學生具備基礎程式開發能力，同時培養學生具有AI運算的邏輯思維。

l  核心課程：人工智慧概論與醫療應用(本學期開授之核心課程)：教導學生人工智慧概論及機器學習與深度學習演算法原理，並以醫療與健康照護資料進行學習及建模，讓學生學習各種醫療與健康照護之AI應用及實務，這當中會使用基於Python的資料科學套件。

l  選修課程：選修課程要含有AI元素，大致分為兩類：第一類是可與核心課程所學的AI結合，如「生物統計學」結合AI，可邁向精準醫療；第二類是將AI應用於該選修課的一些主題，使這些主題智慧化，如「老人運動與健康」，可運用AI的概念，探討老人體適能的狀況及需強化的方向。

★微學程介紹     ☆課程規劃表